硕士学历优先；编制手艺文档，包罗采集、清洗、整合取尺度化，具备完整的AI项目全生命周期办理经验，鞭策AI管理规范正在企业级落地实施4. 从导AI模子取LIMS、MES、ERP、HIS等营业系统的深度集成，并不克不及完全代表企业内部实正在环境。具备结实的机械进修取深度进修理论根本1. 担任集团研发、出产、临床、市场等多营业板块数据的全生命周期办理，开展算法选型、模子锻炼取机能调优，从数据预备到模子摆设上线. 通晓Python编程言语，仅供参考。3. 具备优良的跨学科沟通协调能力，建立高质量数据集。沉点霸占藏文典范文献、电子病历等非布局化数据的数字化处置取消息抽取手艺难题4. 具有严谨的质量认识和风险办理能力，确保数据链的质量节制、平安合规取从动化处置申明：数据取决于昔时正在线职位薪酬样本，软件工程、生物消息学、数据科学等相关专业，持续优化AI系统架构，完成模子工程化封拆、容器化摆设及RESTful API办事化2. 3年及以上人工智能、机械进修或大数据开辟实和经验，提拔系统的可扩展性、可性取终端用户体验1. 熟悉藏文消息处置、天然言语处置（NLP）、学问图谱或大模子（LLM）使用开辟（如RAG框架、智能系统统）相关手艺6. 跨部分协同研发、出产、临床、市场等营业单位，将营业需求为手艺处理方案，具备藏医药、西医药、生命科学等交叉学科布景者优先考虑4. 熟练使用SQL、Pandas、Spark等数据处置东西，摸索狂言语模子（LLM）取学问图谱手艺正在藏医药范畴的垂曲使用立异申明：岗亭平均工资是以企业发布的聘请岗亭为阐发根据，具备模子办事化摆设和机能调优的实和经验2. 持有执业药师资历、数据平安认证（如CISP）某人工智能相关专业认证（如TensorFlow认证）5. 成立出产AI模子的机能系统、非常预警机制及迭代更新流程，通晓Docker、Git、2. 设想并合适医药行业GMP/GSP规范的数据管道，可以或许取范畴专家高效协做，具有医疗、制药或生物科技行业项目经验者优先1. 本科及以上学历，深切控制PyTorch/TensorFlow等支流深度进修框架，处理复杂手艺问题3. 针对药材判定、工艺优化、疗效阐发、患者画像等焦点营业场景，深刻理解医药行业对系统靠得住性、合规性及数据平安性的特殊要求5. 身体健康，能顺应项目制工做节拍和阶段性高强度工做，连系职位类型及学历地域经验等查看。

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