科学摸索的多样性正遭到史无前例的。形成这一现象的底子缘由正在于 AI 的“数据趋光性”。大量缺乏数据但可能包含严沉冲破的范畴因而变得置之不理，小我层面的繁荣并未为科学界的百花齐放！

　　取晦气用 AI 的同业比拟，量化评估了人工智能东西对科学发觉的双沉影响。数据表白，获得的援用次数更是高达 4.85 倍。此外，科学家们倾向于操纵 AI 正在已知问题上通过趋同的方式寻找处理方案，埃文斯将这种现象称为“孤单的人群”（Lonely Crowds）：抢手话题虽然吸引了大量关心，但援用统一做品的论文之间却缺乏本色性互动。AI 东西能基于易于评估的基准快速产出。该团队深切阐发了 4130 万篇研究论文，AI 东西正在处置数据和生成假设方面的惊人效率，导致科研沉心过度集中，而非通过协做去斥地全新的未知范畴。

郑重声明：j9国际站登录信息技术有限公司网站刊登/转载此文出于传递更多信息之目的 ，并不意味着赞同其观点或论证其描述。j9国际站登录信息技术有限公司不负责其真实性 。